专题出品人:张彭善

PayPal 大数据研发架构师 / 资深数据科学家

张彭善,2008 年硕士毕业于上海交通大学,2012 年初加入 PayPal Risk Data Science 团队。2013 年初开始研发基于 Hadoop/YARN 的机器学习框架,以满足 PayPal 日益增长的风控大数据的需要。主要负责使用 Hadoop/YARN 实现分布式的神经网络、逻辑回归以及梯度提升树等算法。目前在 PayPal Risk 负责分布式机器学习的框架的研发以及机器学习工程化的端到端的系统平台建设。个人的兴趣主要集中在分布式的计算系统和大规模的机器学习/深度学习方向。

专题:机器学习应用与实践

随着大数据技术的普及和发展,机器学习技术从搜索引擎开始,伴随着互联网、移动互联和共享经济的发展,日益成为改善用户体验、提高产品质量的核心组件。机器学习技术不仅给互联网带来了源源不断的收入(互联网广告),甚至也在改善我们每一位用户的日常电商购物、交通出行、旅游等方方面面的体验。本专题尝试从实际应用出发,向听众展示各个产业应用机器学习的具体的流程、经验以及最佳的实践。

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