专题:大数据时代的运维技术

大数据运维的主要目标是提高资源利用率,降低了大数据系统的运维复杂度,提升用户体验。其中,计算资源的统一管理和调度能力,以容器为基础的多种类型大数据系统混合部署能力,快速弹性扩缩容能力,跨数据中心容灾能力,大数据应用监控能力和快速灵活的故障定位能力也变得越来越重要。

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