专题演讲嘉宾 :李兵

科大讯飞广告平台数据分析团队技术总监

毕业于中国科技大学,2012 年前后加入科大讯飞,目前担任科大讯飞移动广告平台(voiceads)数据分析团队技术总监。重点关注 spark 技术生态,在大数据收集、处理、分析与挖掘均有所研究与深入实践,打造了鹰眼系统以解决无效流量鉴别问题。

演讲:移动广告 Invalid Traffic 甄别

据第三方监测公司数据显示,2016 年机器人模拟和黑 IP 等手段导致的非人恶意流量高达 30%,低质量无效流量的问题一直存在,并逐步蚕食着整个生态,Invalid Traffic 甄别已迫在眉睫。

Invalid Traffic 甄别可归为两方面。第一:规则系统与统计分析,全面了解黑产手段,有针对性的防护,同时积累样本数据。第二:机器学习,依托海量的广告行为数据以及自有业务行为数据,结合 DeepLearning 与传统机器学习,能有效防护不断变化的黑产攻击。

听众受益

  1. 了解移动广告流量作弊形态;
  2. 了解移动广告流量洞察手段;
  3. 掌握如何应用大数据相关技术解决流量净化的实际问题。

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