专题演讲嘉宾 :付翔

Uber 实时数据平台架构师,团队技术主管

付翔,于清华大学和美国佐治亚理工学院分别获得电子工程本科和计算机科学硕士学位。2013 年加入 LinkedIn 实时数据分析平台团队负责开源 OLAP 项目 Pinot 的开发和维护工作。

2015 年加入 Uber 负责实时数据平台领域相关技术的研发和架构工作。经历了 Uber 的数据平台快速发展,实时数据分析平台的从无到有。专注于解决实时数据存储计算所带来的分布式,高并发和高可用性问题。曾多次受邀在技术论坛和知名科技公司 LinkedIn,Airbnb 进行技术交流分享。

工作之余爱好旅行,电影以及美食美酒。

演讲:Realtime data analytics platform @ Uber

Advancements in stream processing and OLAP (Online Analytical Processing) technologies have enabled faster insights into the data coming in, thus powering near real time decisions. Uber faces unique and complex realtime analytics challenges such as Dynamic Pricing, Fraud detection, Operational intelligence, and Intelligent Incentive spending. This talk focuses on Uber’s realtime data infrastructure that empower those use cases, as well as the key challenges involved in data ingestion, data storage and data serving using SQL as the building block.

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