专题演讲嘉宾 :黄明

腾讯数据平台部 T4 专家

腾讯 T4 专家,Spark 早期的研究者和布道者,对分布式计算和机器学习,有独到的经验和研究。目前于数据平台部担任海量计算组 Leader,负责构建大规模分布式计算和机器学习平台,助力腾讯各大数据和机器学习业务快速发展。

演讲:方圆并济:基于 Spark on Angel 的高性能机器学习

在人工智能时代,高性能的机器学习有着非常重要的意义。而 Spark 的机器学习,受限于 Driver 的 BroadCast 性能和 RDD 的 Immutable 特性,在面对高维度和复杂的机器学习算法时,会受到诸多的束缚和约束,难以写出高性能而简洁的代码。为此,基于 Angel(腾讯开源的参数服务器框架)的 Spark on Angel,让 Spark 可以高效的基于 PS 模型,开发出高效而简洁的机器学习算法,加快业务发展。

听众收益

  1. 了解 ParameterServer 的特性;
  2. Angel 的架构设计;
  3. Spark on Angel 的设计原理;
  4. 如何基于 Spark on Angel 开发高性能机器学习算法;
  5. 未来展望。

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